利用機器學習模型Machine Learning model預測比賽結(jié)果，概率為模型自動生成，僅供娛樂參考。主要思路為以機構(gòu)給出的平均勝率指數(shù)為基礎，與模型模擬的概率進行比較，分析差異性、分歧點。模型模擬是一種講究大概率結(jié)果的數(shù)學預測，是客觀的數(shù)據(jù)，綜合評價屬于個人主觀解讀。本預測引入2種數(shù)學模型進行比較，主要原理是機器學習、泊松分布、神經(jīng)網(wǎng)絡等理論，同時引入一個國外數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)作為參考。

杯賽不同于聯(lián)賽，異常元素較多，模型的基礎數(shù)據(jù)較少，預測有難度。

預測就是看球之余的娛樂愛好，不要太當真。

英格蘭足總杯：曼城VS阿森納

綜合評價（主觀分析）：各單位整體認可曼城的主場優(yōu)勢，但支持力度存在一點偏差。

機構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)522局勢，即時數(shù)據(jù)在略微降低對曼城的期待，變化比較少，略微抬高對平和客勝的期待，變化幅度都低于1%。

機器學習模型比較看好曼城，平局具備一點拉力，看淡客勝。

算法模型的態(tài)度是勝負雙開，偏看好曼城，但對客勝30%存在警惕，輕視平局。

國外數(shù)據(jù)平臺認為曼城不敗，但指數(shù)分化不明顯，呈現(xiàn)接近333的局勢，阿森納拉力較大。

總體從數(shù)據(jù)來看曼城勝出的概率較大，阿森納具備持續(xù)的拉力，各單位給到曼城的信心似乎略有搖擺，其中機構(gòu)走勢、算法模型、國外數(shù)據(jù)平臺的態(tài)度存疑，特別是算法模型對客勝的防備讓人猶豫。杯賽只有2個模型結(jié)果可以參考，導致判斷缺少依據(jù)。

個人感覺這場的結(jié)果比較糾結(jié)，是勝負雙開的局勢，但選擇意義不大，兩隊差距應該在1球，作壁上觀可能更好。如果單純娛樂，不如看阿森納勝出。

從進球預期來看，較大概率會多于2球，這似乎比勝平負的選擇難度小。

本預測純屬利用數(shù)據(jù)進行模擬的娛樂記錄，不作任何參考和推薦。