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            給大家科普一下杏耀平臺(tái)app(2022已更新(今日/知乎)

            杏彩體育2年前 (2023-01-03)羽毛球資訊53

            By 超神經(jīng)

            內(nèi)容概要:在 5 月 1 日~ 5 月 4 日期間,玩家通過(guò)《王者榮耀》最新版本客戶(hù)端進(jìn)入游戲,即可與絕悟 AI 對(duì)戰(zhàn)。一時(shí)間哀鴻遍野,普通玩家、游戲主播、職業(yè)選手,紛紛表示被絕悟 AI 虐到體無(wú)完膚。

            關(guān)鍵詞:王者榮耀 游戲AI 復(fù)雜策略

            《王者榮耀》的游戲主播們最近有些自閉了,因?yàn)楸蛔钚律暇€的游戲 AI 絕悟虐得太狠。

            挑戰(zhàn) AI:主播連跪,職業(yè)選手也謹(jǐn)慎

            “絕悟 AI”誕生自騰訊 AI Lab 和《王者榮耀》職業(yè)聯(lián)賽團(tuán)隊(duì)的合作項(xiàng)目,在 2018 年的 KPL 秋季總決賽上,絕悟 AI 的 1v1 版本首次露面。后來(lái)在 ChinaJoy 2019 上,絕悟 AI 首次向頂級(jí)業(yè)余玩家開(kāi)放了四天的內(nèi)測(cè),在首日 504 場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)中,絕悟 AI 的勝率高達(dá) 99.8 %。4 月 27-29 日,《王者榮耀》在虎牙、斗魚(yú)、觸手、企鵝、快手五個(gè)直播平臺(tái),用絕悟 AI 對(duì)戰(zhàn)十支人類(lèi)戰(zhàn)隊(duì)。人類(lèi)戰(zhàn)隊(duì)的結(jié)果,基本是以“被 AI 吊打”、“偷塔艱難取勝”、“無(wú)情屠殺”這類(lèi)關(guān)鍵詞為主。主播和職業(yè)玩家都面對(duì)了一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)手在 5 月 1 日~ 5 月 4 日期間,玩家通過(guò)最新版本客戶(hù)端進(jìn)入游戲,即可與絕悟 AI 對(duì)戰(zhàn)。挑戰(zhàn)絕悟 AI 的模式目前有六關(guān),前五關(guān)沒(méi)有門(mén)檻,最后一關(guān)要求玩家達(dá)到榮耀王者稱(chēng)號(hào),或者巔峰賽積分 1400 才能進(jìn)入。

            上線半天即修復(fù),為玩家降低難度

            在絕悟 AI 上線前,官網(wǎng)稱(chēng)“第六關(guān)的絕悟 AI ,代表著 2019 年 KPL 冠軍隊(duì)伍的戰(zhàn)斗力水平?!?/strong>

            更新《王者榮耀》即可與絕悟 AI 比試一番

            所以絕悟 AI 上線后,受到了廣大玩家的歡迎,但是面對(duì)強(qiáng)大的 AI ,人類(lèi)玩家?guī)缀跞姼矝](méi),全網(wǎng)哀嚎連續(xù)團(tuán)滅,被絕悟 AI 狠狠教育。一時(shí)間,網(wǎng)絡(luò)上也出現(xiàn)各種玩家分享的“針對(duì) AI 陣型”、“偷塔流”游戲經(jīng)驗(yàn),來(lái)面對(duì)強(qiáng)大的絕悟 AI。5 月1 日 11:00 左右,專(zhuān)用服務(wù)器就面臨滿(mǎn)載,很多玩家就出現(xiàn)了無(wú)法進(jìn)入游戲的問(wèn)題。

            《王者榮耀官網(wǎng)》發(fā)出不停機(jī)修復(fù)通告

            在進(jìn)行了游戲不停機(jī)修復(fù)后,有不少玩家表示,修復(fù)后第六關(guān)的人機(jī)難度降低了非常多,正常陣容都能打贏。很多玩家認(rèn)為絕悟 AI 的及時(shí)放水,也為他們找回了一點(diǎn)兒游戲自尊心。

            5 月 4 日活動(dòng)結(jié)束后,絕悟 AI 也將暫別王者峽谷,繼續(xù)履行他的使命——將其在峽谷繼續(xù)磨練智能決策與協(xié)作技能,以應(yīng)用于現(xiàn)實(shí),為服務(wù)人類(lèi)zuozh。

            圍讀論文:知己知彼,方能戰(zhàn)勝絕悟

            《王者榮耀》作為 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena Games 多人在線戰(zhàn)術(shù)競(jìng)技類(lèi)游戲)的代表。游戲不同于其他游戲,MOBA 類(lèi)游戲?qū)τ谕婕业牟僮饕蟾撸螒颦h(huán)境也會(huì)更加復(fù)雜。

            基于這些特點(diǎn),MOBA 游戲已經(jīng)成為檢驗(yàn)前沿 AI 的動(dòng)作決策、預(yù)測(cè)能力的重要平臺(tái)。

            以《王者榮耀》為例,一局對(duì)戰(zhàn)會(huì)產(chǎn)生 10 ^ 600 種游戲可能性,也會(huì)產(chǎn)生 10 ^ 18000 種可能的游戲操作。同時(shí)AI還需要在游戲當(dāng)中進(jìn)行偷襲、防御、兵線運(yùn)營(yíng)、技能成長(zhǎng)等復(fù)雜操作。截止目前,絕悟 AI 有兩篇主要論文,分別在 2018 年和 2020 年發(fā)布。 論文一:5V5 分層宏觀策略模型 2018 年,論文《MOBA 游戲 AI 的分層宏觀策略模型(Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI )》(論文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.07887v1.pdf)這篇文章中,團(tuán)隊(duì)提出了一種新的分層宏觀策略模型(HMS),以在統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中考慮階段層和注意層, 該模型模擬了 MOBA 游戲的宏觀策略操作,通過(guò)宏觀戰(zhàn)略決策,進(jìn)一步指導(dǎo)微觀戰(zhàn)略決策。

            論文中介紹和標(biāo)注游戲區(qū)域與陣營(yíng)

            HMS 明確地模擬了 AI 玩家對(duì)游戲地圖的關(guān)注,并考慮了游戲不同階段進(jìn)行建模。還提出了一種新穎的模仿跨 AI 玩家之間的通信機(jī)制,使得游戲 AI 之間能夠交流和合作。論文最后提到,使用《王者榮耀》作為 MOBA 游戲代表,來(lái)實(shí)施和評(píng)估 HMS,在 AI 與頂級(jí)1%人類(lèi)玩家團(tuán)隊(duì)之間進(jìn)行了比賽,AI 實(shí)現(xiàn)了 48% 的勝率。 論文二:1V1 復(fù)雜控制決策問(wèn)題 2020 年的 AAAI 上,論文《利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握MOBA游戲中的復(fù)雜控制能力(Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning)》(論文地址:https://arxiv.org/pdf/1912.09729.pdf)被收錄。這篇論文的主要場(chǎng)景則是《王者榮耀》中的 1V1 模式,介紹了絕悟 AI 在 1v1 的游戲模式中的表現(xiàn),即單個(gè)智能體的復(fù)雜動(dòng)作決策問(wèn)題。在 MOBA 游戲中,1 v 1 場(chǎng)景下涉及的狀態(tài)和動(dòng)作空間,要遠(yuǎn)比傳統(tǒng)的 1 v 1 游戲復(fù)雜得多。所以,這也導(dǎo)致在這個(gè)問(wèn)題中很難搜索到達(dá)到人類(lèi)水平的控制策略。因此,在這篇論文中騰訊 AI Lab分別在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法方面都做了大量的優(yōu)化。系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面:設(shè)計(jì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有低耦合且擴(kuò)展性較高的優(yōu)點(diǎn),這樣他就可以實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模問(wèn)題上進(jìn)行高效探索的可能性。算法方面:在算法方面,加入了控制解耦、動(dòng)作掩膜、目標(biāo)注意力機(jī)制,同時(shí)對(duì)經(jīng)典PPO算法進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)這些方面的改進(jìn),在王者榮耀 1 v 1 測(cè)試場(chǎng)景下,人工智能智能體能夠擊敗頂尖的職業(yè)玩家。這篇論文中的 1V1 絕悟 AI 與大量頂級(jí)業(yè)余玩家進(jìn)行了 2100 場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)。絕悟 AI 的勝率達(dá)到 99.81%。在貂蟬(法師)、狄仁杰(射手)、花木蘭(上單/戰(zhàn)士)、露娜(打野/刺客)、魯班(射手)等英雄上,絕悟 AI 對(duì)戰(zhàn)頂級(jí)業(yè)余玩家的勝率都是 100 %。等等,什么......勝率 100%?

            打擾了。

            —— 完 ——本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自HyperAI超神經(jīng)(ID:HyperAI),如需二次轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。歡迎轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈。

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