上午七點(diǎn)鐘，在山東錦程地毯有限公司，一輛來自青島海關(guān)的運(yùn)輸車正在緊張地裝箱中?！斑@是發(fā)澳大利亞的，昨天走了三輛車，今天走一個，一共四個柜子?！惫矩?fù)責(zé)人谷國明高興地告訴記者。目送貨車離開后，谷國明顧不上休息又馬不停蹄地來到車間里，查看另一批出口貨物的生產(chǎn)情況。對于他來說，這樣忙碌的生活已經(jīng)成為一種日常。

谷國明的英語并不好，小語種更是不通，但乘著跨境電商的“東風(fēng)”，谷國明的小公司如今能達(dá)成2400萬元的年外貿(mào)銷售額，并帶領(lǐng)村集體一年增收700萬元。在疫情導(dǎo)致各行業(yè)集體低迷的大背景下，這樣的成績足夠亮眼。

無獨(dú)有偶，在被譽(yù)為“編織之鄉(xiāng)”的廣西博白，也有四百多家小編織企業(yè)借助跨境電商打開了生意新局面，近兩年每年總計(jì)創(chuàng)下10多億元的外貿(mào)收入。

不可否認(rèn)，跨境生意正成為疫情之下無數(shù)中小企業(yè)的救命稻草。令人驚訝的是，借助不斷演進(jìn)的平臺翻譯技術(shù)，“語言”不再成為跨境交易鏈路上的頭號攔路虎，上百萬像谷國明中小企業(yè)主每天得以與海外買家“無縫溝通”。

“語言”不再成外貿(mào)生意攔路虎

2020年初，新冠疫情驟然爆發(fā)，無數(shù)中小企業(yè)的生意被迫按下了暫停鍵。幸運(yùn)的是，數(shù)月后由于疫情控制卓有成效，中國較其他國家更早恢復(fù)了生產(chǎn)秩序，大量海外訂單涌入國內(nèi)。許多此前不參與外貿(mào)的企業(yè)主們也紛紛將目光瞄向了海外市場。

然而，跨境生意并不好做，他們首要面對的就是與國外客戶跨語言溝通的問題。

調(diào)研顯示，在阿里巴巴國際站，有7成買家用英語溝通，其余3成使用小語種，另一方面，約96%的賣家對小語種無能為力，還有很多賣家連英語也不熟練。因此，像谷國明這樣的賣家都需要借助平臺的自動翻譯功能，才能順利發(fā)布商品并和客戶溝通交流。

而面對跨境電商翻譯中的量大、信息碎片化、多語種等難題，各大平臺也一直在攻堅(jiān)突破，努力搭建好跨境電商買賣雙方的溝通橋梁。

以谷國明目前使用的阿里平臺為例，其機(jī)器翻譯在整個跨境電商鏈路上都提供了多語言實(shí)時翻譯能力，有效解決了跨境電商平臺在各個環(huán)節(jié)中的語言問題。比如，在商品發(fā)布階段，賣家在輸入中文后可點(diǎn)擊“一鍵發(fā)布”，平臺會自動將信息轉(zhuǎn)譯為相應(yīng)外語并在國際平臺發(fā)布。與買家溝通時，無論用何種語言溝通，軟件也始終可以實(shí)時翻譯成中文，讓賣家?guī)缀醺杏X不到平臺背后翻譯AI的存在。

目前，阿里翻譯覆蓋214種語言，為國內(nèi)200萬中小商家每天提供上億字?jǐn)?shù)的翻譯服務(wù)，幫助他們將產(chǎn)品從中國各個角落賣向全世界。

打通了跨境電商的語言溝通障礙之后，村口變成了“數(shù)字化出?？凇?。

依托平臺翻譯技術(shù)拓寬跨境電商邊界

阿里翻譯技術(shù)的發(fā)展過程，是我國跨境電商平臺翻譯技術(shù)不斷進(jìn)步的縮影。在技術(shù)原本落后于海外的情況下，團(tuán)隊(duì)一步步從無到有搭建起領(lǐng)先的翻譯技術(shù)體系，讓算法逐漸從“能用”跨越到“好用”，為中小企業(yè)參與跨境出口貿(mào)易掃平了語言障礙。

據(jù)了解，2009年起，阿里開始利用開源的翻譯系統(tǒng)為商家提供電商領(lǐng)域的翻譯服務(wù)，但當(dāng)時翻譯比較機(jī)械，效果并不理想。2013年之后，為了提高翻譯準(zhǔn)確度，阿里花了三年時間，組建了獨(dú)立的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，開始建設(shè)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器翻譯技術(shù)，并引入人工翻譯服務(wù)作為補(bǔ)充。到了2016年，隨著人工智能發(fā)展，阿里構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯技術(shù)體系，開始提供多語種、多領(lǐng)域的自動翻譯服務(wù)，2018年阿里參加WMT2018世界機(jī)器翻譯比賽首次獲得五個語種方向第一。

此后，阿里在建設(shè)更加通用的多語種翻譯能力的同時，還逐漸把自身的翻譯能力開放出去，服務(wù)了跨境行業(yè)大量的軟件開發(fā)者和中小企業(yè)，為整個跨境電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展添柴加薪。2021年，阿里巴巴獲工信部人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新“智能翻譯系統(tǒng)”領(lǐng)域“揭榜掛帥”優(yōu)勝單位。

這一步步進(jìn)階的背后，離不開阿里自然語言處理技術(shù)團(tuán)隊(duì)對技術(shù)的不懈錘煉。

楊寶嵩是阿里達(dá)摩院語言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的一名工程師，他所在的小組專門支持跨境電商平臺翻譯算法的研發(fā)工作。每周，他都要和同事們收集平臺上買家賣家的使用反饋，每個季度團(tuán)隊(duì)會實(shí)地走訪商家深入了解用戶需求，從而對翻譯平臺進(jìn)行優(yōu)化和升級。比如，近兩年，為了在準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升翻譯的“地道性”，團(tuán)隊(duì)在業(yè)界首創(chuàng)了“創(chuàng)譯技術(shù)”，即創(chuàng)造性翻譯技術(shù)，系統(tǒng)能夠根據(jù)各國語言習(xí)慣和文化自動進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，如對商品信息進(jìn)行調(diào)序、意譯、合并、擴(kuò)展等。

“在國內(nèi)，人們喜歡把商品叫作寶貝，但如果我們直接翻譯成‘baby’給到國外消費(fèi)者，人家會覺得很奇怪，這個時候，我們的翻譯技術(shù)可以通過理解語境，自動調(diào)整為類似‘product’這樣的翻譯?！睏顚氠哉f道。

很多國內(nèi)商家習(xí)慣在標(biāo)題里面堆砌大量關(guān)鍵詞，經(jīng)常給海外買家?guī)黹喿x障礙，應(yīng)用創(chuàng)譯技術(shù)后這個問題得以改善。楊寶嵩介紹，“不同國家買家偏好的閱讀順序不同，比如韓國買家喜歡先看品牌和核心賣點(diǎn)，泰國買家喜歡先看折扣，我們的翻譯系統(tǒng)能自動根據(jù)海外買家的習(xí)慣對標(biāo)題進(jìn)行精簡提煉，并調(diào)整信息順序?！?/p>

這項(xiàng)新技術(shù)研發(fā)難度相當(dāng)之高，由于國內(nèi)外均沒有成熟技術(shù)可借鑒，團(tuán)隊(duì)只能摸著石頭過河，早期通過人工一條一條地對不同國家的商品進(jìn)行歸納總結(jié)，累積學(xué)習(xí)了幾十萬種商品。后期通過不斷的技術(shù)積累，系統(tǒng)終于實(shí)現(xiàn)對各地表達(dá)風(fēng)格的自動學(xué)習(xí)。

市場需求是先進(jìn)技術(shù)最好的孵化器。眼下，跨境電商還將進(jìn)一步爆發(fā)，有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2024年，中國跨境出口電商交易規(guī)模總體將突破2.95萬億元?？梢灶A(yù)見，方興未艾的跨境電商，還將倒逼平臺翻譯技術(shù)迎來更大突破。

（圖片由阿里云授權(quán)中國網(wǎng)財經(jīng)發(fā)布）

本文源自中國網(wǎng)科技