最近，AIGC概念爆火，比如聰明且智能的AIGC工具ChatGPT很快走紅網(wǎng)絡。 Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。根據(jù)《Generative AI :A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

不過仍然有很多人對AIGC到底是什么仍然是一頭霧水。本文將說明aigc是什么、aigc技術是什么、AIGC應用場景等相關內(nèi)容。下面一起來看看吧!

AIGC是什么意思?

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內(nèi)容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。2022年AIGC發(fā)展速度相當驚人，原因是深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

AIGC中文怎么說?

AIGC用中文可以表述為:人工智能自動生成內(nèi)容。

aigc技術是什么?

AIGC是利用人工智能技術來生成內(nèi)容，也就是，它可以用輸入數(shù)據(jù)生成相同或不同類型的內(nèi)容，比如輸入文字、生成文字，輸入文字、生成圖像等。

2021年之前，AIGC生成的內(nèi)容主要以文字為主，而新一代模型可以處理的格式包括:文字、語音、代碼、圖 像、視頻、機器人動作等。AIGC被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional-generated content）、用戶 生 產(chǎn) 內(nèi) 容(UGC，User-generated content)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。尤其是視覺信息，一直在網(wǎng)絡中有較強的傳播力且容易被大眾感知，具有跨平臺、跨領域、跨人群的優(yōu)勢，天然容易被人記憶和理解。同時視覺信息應用場景廣泛，因此生成高質(zhì)量的圖像成為當前AI領域的一個現(xiàn)象級功能。

早期的 AIGC 技術主要依據(jù)實現(xiàn)制定的模板或規(guī)則，進行簡單的內(nèi)容輸出，與靈活且真實的內(nèi)容生成還有較大差距。近年來，人工智能深度學習的快速發(fā)展帶來深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術在大模型和多模態(tài)兩個方面的不斷突破。最明顯的表現(xiàn)就是，幾年前，AIGC 生成的還主要是文字。如今新一代的模型可以處理任何內(nèi)容格式，包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D 模型、游戲機的按鍵、機器人的動作等等。

AIGC有何根本不同?

AIGC跟我們之前接觸的所謂的人工智能完全不一樣，比如很多平臺現(xiàn)在用智能客服替代人工客服，但智能客服只能按照事先設計好的話術進行交流，一旦超出規(guī)定場景和語境，智能客服就變得很尷尬。

AIGC相比以前的所謂人工智能，則開始有自己的思想了，可以通過學習進化，雖然這種思想也是由人來引導的

AIGC應用場景有哪些?

AIGC在工業(yè)設計、動漫設計、攝影藝術、游戲制作等場景，能夠激發(fā)設計者創(chuàng)作靈感，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。就目前來說，廣義上的 AIGC 應用場景大致可以分為 To B 和 To C 兩個領域:

在 B 端的的應用主要是通過 "AI+"，來為各產(chǎn)業(yè)進行賦能；在 C 端主要是通過與人交互，進行內(nèi)容生產(chǎn)，主要有包括 AI聊天機器人、AI繪畫、AI 駕駛、AI 助手、AI 輔助文本生成等。