智東西（公眾號：zhidxcom） 編 | 王穎 導語：兩個音樂技術專家開發(fā)出一種AI算法，這種算法

智東西（公眾號：zhidxcom）編 | 王穎

導語：兩個音樂技術專家開發(fā)出一種AI算法，這種算法能24小時不間斷生成并直播死亡金屬音樂。

智東西4月29日消息，音樂技術專家CJ Carr和Zack Zukowski，最近在YouTube上開通了一個頻道，24小時直播死亡金屬音樂，并且已經(jīng)持續(xù)了一個月。他們直播的這些音樂都是由一種名為Dadabots的AI算法自動生成的。

這個算法是CJ Carr和Zack Zukowski多年來開發(fā)的許多死亡金屬音樂算法之一，生成這些音樂每個算法都是在一個藝術家的唱片上訓練出來的。

死亡金屬音樂本就屬于比較小眾的音樂類型，平時更是很少被AI技術領域的研發(fā)人員所注意。但是現(xiàn)在，CJ Carr和Zack Zukowski將AI技術帶入了這一藝術領域，也許這將為我們帶來更多音樂上的驚喜發(fā)現(xiàn)。

一、死亡金屬AI如何訓練？

Dadabots的訓練方法是，先從一個藝術家那里獲取一個遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的整個專輯樣本，然后將專輯里的音樂分解成數(shù)萬個小樣本，通過這些小樣本創(chuàng)建成千上萬個迭代來開發(fā)AI。這種算法的訓練從制造白噪音開始，最終學會產(chǎn)生更多可識別的音樂元素。

這個特殊版本的Dadabots已經(jīng)在真正的死亡金屬樂隊Archspire的音樂專輯上進行過訓練，CJ Carr和Zack Zukowski之前也曾在其他真正的樂隊中訓練過Dadabots的神經(jīng)網(wǎng)絡，比如Room For A Ghost、Meshuggah和Krallice。

去年1月，他們已經(jīng)在Dadabots’Bandcamp上免費發(fā)布了一部分這些算法制作的專輯。

二、死亡重金屬AI的研發(fā)歷程

CJ Carr和Zack Zukowski在2017年發(fā)表了一篇關于他們作品的摘要，在摘要中他們表示，現(xiàn)在大多數(shù)特定風格的生成音樂實驗都探索了和聲課本中常見的藝術家，這主要是指古典音樂，這些探索在很大程度上忽略了像黑金屬這樣的小流派。

在這篇論文中，兩人表示，他們的目標是讓AI“實現(xiàn)對音頻的真實再現(xiàn)”，但Dadabots的訓練并不是一帆風順的，它也曾展示了一些不完美的東西。

在論文中他們寫道：“獨唱歌手變成了一個幽靈般的合唱團，搖滾樂隊變成了嘎吱嘎吱作響的立體派爵士樂，多種唱片的雜交成為了聲音的超現(xiàn)實主義幻想?！?/p>

在之前的訓練中，CJ Carr和Zack Zukowski在美國死亡金屬樂隊Krallice 2011年發(fā)行的專輯《Diotima》中選擇了約35分鐘的音頻，經(jīng)過算法分解樣本后，Dadabots在三天的時間生成了20首4分鐘左右的音頻。研發(fā)人員從中選取了5首制成專輯，并在網(wǎng)絡上提供免費下載。

三、音樂AI涉及的版權將來可能無法免費提供

CJ Carr和Zack Zukowski告訴Motherboard，他們希望將來能與Dadabots進行某種觀眾互動。就目前而言，您可以聽取它制作不間斷的死亡金屬，并與其他觀看YouTube直播的人一起發(fā)表評論。

現(xiàn)在的問題是，通過一個藝術家的音樂來訓練音樂AI，涉及到的版權影響是一個棘手的灰色地帶，目前沒有任何法律先例來指導它，所以像這樣的音樂在未來可能不會在互聯(lián)網(wǎng)上免費提供。

音頻制作軟件iZotope的首席技術官Jonathan Bailey在接受外媒訪問時，針對AI創(chuàng)造的音樂和版權問題時說：“我不想拐彎抹角，這完全是一場法律鬧劇?！?/p>

結(jié)語：AI生成音樂為藝術帶來了更多可能

AI算法生成音樂很少關注重金屬音樂，但CJ Carr和Zack Zukowski把AI技術帶入了這一音樂領域。

通過算法訓練，Dadabots已經(jīng)能實現(xiàn)24小時不間斷的生成這種死亡重金屬音樂并實時直播。AI算法給音樂帶來了更多可能，未來AI技術也將在更多藝術領域給我們帶來更多驚喜。

原文來自：The Verge