利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型Machine Learning model預(yù)測比賽結(jié)果，概率為模型自動(dòng)生成，僅供娛樂參考。主要思路為以機(jī)構(gòu)給出的平均勝率指數(shù)為基礎(chǔ)，與模型模擬的概率進(jìn)行比較，分析差異性、分歧點(diǎn)。模型模擬是一種講究大概率結(jié)果的數(shù)學(xué)預(yù)測，是客觀的數(shù)據(jù)，綜合評價(jià)屬于個(gè)人主觀解讀。目前引入4種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行比較，主要原理是機(jī)器學(xué)習(xí)、泊松分布、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論，同時(shí)引入一個(gè)國外數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)作為參考。

拉齊奧 VS AC米蘭，本場比賽的指數(shù)黏稠，預(yù)測難度較大。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測（略激進(jìn)型）：偏看好拉齊奧主場不敗，青睞平局，看淡客隊(duì)米蘭。

2、機(jī)構(gòu)初始預(yù)測：稍微看好米蘭勝出，主勝和平有大概27%的拉力，數(shù)據(jù)呈224局勢。

3、機(jī)構(gòu)即時(shí)預(yù)測：相比初始情況，減少對米蘭的支持，指數(shù)分化不明顯，主勝和平的拉力提高，主隊(duì)拉齊奧不敗概率達(dá)到62%，數(shù)據(jù)接近323局勢。

4、算法模型預(yù)測（保守型）：兩隊(duì)實(shí)力接近、難解難分，指數(shù)黏稠、分化不明顯，對米蘭的支持較弱，數(shù)據(jù)呈333局勢。

5、指數(shù)模型預(yù)測（略激進(jìn)型）：指數(shù)分化不明顯，略看好拉齊奧占優(yōu)，數(shù)據(jù)呈433局勢。

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測（激進(jìn)型）：勝負(fù)兩頭拉鋸，數(shù)據(jù)呈323局勢。

7、國外數(shù)據(jù)平臺：主推平局，數(shù)據(jù)呈333局勢，兩隊(duì)實(shí)力難以分化。

綜合評價(jià)：兩隊(duì)實(shí)力分化不明顯，衛(wèi)冕冠軍米蘭的紙面實(shí)力和聲望略占優(yōu)，但近期狀態(tài)一般。從整體來說，各單位對米蘭的支持力度較低，機(jī)構(gòu)在調(diào)低對米蘭勝出的預(yù)期，機(jī)器學(xué)習(xí)模型直接看好拉齊奧大概率不?。ㄊ走x平），其他模型的指數(shù)黏稠、分化不開。

各單位對平的概率預(yù)測一般在27%-33%，防范較多。

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主觀看法（個(gè)人解讀，非理性分析）：各單位無法給出米蘭可信的支持，機(jī)構(gòu)總體傾向是逐漸看淡米蘭、防范拉齊奧，個(gè)人偏看好主隊(duì)拉齊奧保持不敗。如果要選擇勝平負(fù)，可能平局還是比較合理的結(jié)果，拉齊奧能否勝出就看發(fā)揮了。

從進(jìn)球預(yù)期來看，有較大概率不少于2球，2球是一道坎。

比分娛樂預(yù)測：1-1、2-2、2-1、2-0

本預(yù)測純屬利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬的娛樂記錄，不作任何參考和推薦。