足球數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歷史

現(xiàn)代足球起源于19世紀(jì)末的英國(guó)，緊接著便瘋狂發(fā)展并席卷全球，當(dāng)時(shí)主要的傳播媒介是報(bào)紙。足球比賽結(jié)束后，報(bào)社將比分、照片以及比賽中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，配以簡(jiǎn)單的評(píng)述傳播至世界各地?？梢韵胂螽?dāng)時(shí)的足球數(shù)據(jù)僅限于“場(chǎng)面數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計(jì)，簡(jiǎn)單的比分、撲救、定位球個(gè)數(shù)、紅黃牌數(shù)等由各大報(bào)社工作人員拿小本本記錄下來(lái)，賽后大家一比對(duì)，記的都差不多，那就給寫(xiě)稿子的人發(fā)稿吧，如此就是最初的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。這種在現(xiàn)在看來(lái)缺乏時(shí)效性與參與度的方法，在當(dāng)時(shí)卻在世界各地播種下了足球文明的種子。

球迷們顯然對(duì)于紙媒的時(shí)效性非常不滿，于是1927年1月27日，英國(guó)BBC電臺(tái)首次通過(guò)電臺(tái)廣播對(duì)阿森納VS謝菲爾德的比賽進(jìn)行了轉(zhuǎn)播。這場(chǎng)比賽BBC安排了兩名評(píng)論員，一位負(fù)責(zé)對(duì)場(chǎng)上狀況進(jìn)行評(píng)述，一位指出足球在下圖所示的網(wǎng)格中的位置，兩人配合，給聽(tīng)眾傳播最正確的比賽信息。這種轉(zhuǎn)播方式在現(xiàn)在看來(lái)是一種非常考驗(yàn)想象力以及反應(yīng)力的轉(zhuǎn)播方式，由此可以想到早期的球迷足球素養(yǎng)非常高。

同樣是在英國(guó)，同樣是阿森納，同樣是BBC，1939年，一場(chǎng)阿森納一線隊(duì)與預(yù)備隊(duì)的比賽錄像被呈現(xiàn)在電視屏幕上。錄播雖然是令人遺憾的，但這卻開(kāi)了球迷們?cè)陔娨暀C(jī)前觀看比賽的先河。觀眾可以獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及核對(duì)，這就對(duì)轉(zhuǎn)播公司的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提出了更高的要求，要更準(zhǔn)確、更及時(shí)。這個(gè)時(shí)期的足球數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依然是依靠人工。

就在此時(shí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)，計(jì)算機(jī)成了專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)輔助工具。專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員將球場(chǎng)上的每一個(gè)動(dòng)作變成一個(gè)一個(gè)事件，將每一分鐘30次以上的各種高密度動(dòng)作轉(zhuǎn)化為事件存儲(chǔ)下來(lái)，再由人工進(jìn)行驗(yàn)證，并通過(guò)程序進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布。這種方法對(duì)人工要求極高，因而準(zhǔn)確度也高，多常見(jiàn)于第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商，為轉(zhuǎn)播方、解說(shuō)員、博彩公司等提供服務(wù)。

數(shù)據(jù)是如何統(tǒng)計(jì)出來(lái)的？

而賽中的數(shù)據(jù)又是如何去統(tǒng)計(jì)呢？大家普遍認(rèn)為頂級(jí)職業(yè)聯(lián)賽都用了很多了不起的高科技，只需要把機(jī)器一架，數(shù)據(jù)就像水一樣嘩啦啦自己流出來(lái)了，這種想法顯然是不現(xiàn)實(shí)的。其實(shí)無(wú)論是哪家公司，采用什么樣的高科技，其實(shí)核心還是解決兩個(gè)問(wèn)題，一是球在哪兒，人在哪兒；二是人對(duì)球做了什么，人對(duì)人做了什么。

對(duì)于人和球在哪兒，解決方案有很多，其中一種就是安裝多臺(tái)高速攝像機(jī)，保證每個(gè)區(qū)域都有兩個(gè)以上的攝像頭能覆蓋。圖像識(shí)別能做到判斷出是誰(shuí)拿了球，球速是多少，但是具體這個(gè)人想做什么，這個(gè)動(dòng)作是射門(mén)還是傳球，就需要經(jīng)驗(yàn)豐富的記錄員來(lái)進(jìn)行判斷。優(yōu)秀的記錄員能夠在極短的時(shí)間內(nèi)判斷出球員的意圖，再通過(guò)輔助記錄的軟件，選擇球員，并選擇此刻與該球員對(duì)應(yīng)的事件，這些事件包括傳球、傳中、攔截、射門(mén)、撲救、犯規(guī)等等，如此便將比賽中共計(jì)2000次以上的各種事件記錄了下來(lái)。

人工+智能的數(shù)據(jù)采集方式可以說(shuō)是八仙過(guò)海各顯神通，而統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法也會(huì)影響最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)合上面對(duì)采集方法的介紹，大致可以知道對(duì)于射門(mén)、角球、任意球、點(diǎn)球、犯規(guī)的統(tǒng)計(jì)方法，就是一個(gè)字：數(shù)。這一類(lèi)事件，記錄員有很長(zhǎng)的時(shí)間去反應(yīng)球場(chǎng)上究竟發(fā)生了什么，出錯(cuò)的可能性也比較小?？厍蚵室彩且粋€(gè)很容易記錄的指標(biāo)，控球率=控球時(shí)間/兩隊(duì)總控球時(shí)間，而控球時(shí)間則是指?jìng)鞒龅那蛭幢粚?duì)方接觸之前的時(shí)間。機(jī)器能夠記錄此時(shí)是哪一隊(duì)拿球，拿球時(shí)間是多久，只需要人工進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的修正，例如剔除死球時(shí)間（慶祝時(shí)間、邊角球、任意球時(shí)間），即可得出控球率。同理，傳球成功率=傳球成功次數(shù)/本隊(duì)傳球總次數(shù)，其實(shí)就是沒(méi)有被搶斷的次數(shù)，同樣是機(jī)器和人工共同采集，人工校驗(yàn)的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

實(shí)際上，每個(gè)公司對(duì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法都是不一樣的，這也就是為什么我們看到的結(jié)果不一樣的原因。同時(shí)也說(shuō)明，足球統(tǒng)計(jì)學(xué)，是一個(gè)值得統(tǒng)計(jì)學(xué)家們深入研究的領(lǐng)域，而懂足球的人，也是這個(gè)行業(yè)目前最核心的生產(chǎn)力。

人工+智能的方式當(dāng)然不等同與人工智能，但這一定只是足球統(tǒng)計(jì)史上的一個(gè)時(shí)期。實(shí)際上，現(xiàn)在有很多可穿戴設(shè)備可以用于球員數(shù)據(jù)采集，能夠?qū)η騿T各項(xiàng)身體數(shù)據(jù)，甚至腦電波進(jìn)行監(jiān)測(cè)。但是由于競(jìng)技體育對(duì)于球員的衣著和穿戴有著嚴(yán)格的要求，所以可穿戴設(shè)備在賽場(chǎng)上并沒(méi)有得到很廣泛的應(yīng)用，反而一些俱樂(lè)部在訓(xùn)練的時(shí)候用的較多。希望在不久的將來(lái)，我們能夠看到梅西踢球時(shí)的腦電波，而解說(shuō)員在他拿球突破的時(shí)候便吼道“梅西拿球了，他準(zhǔn)備傳給前場(chǎng)的阿爾巴，不，這一刻他改變主意了，他準(zhǔn)備在前場(chǎng)打一腳遠(yuǎn)射，應(yīng)該是在球門(mén)的左下角，此刻門(mén)將的腦電波顯示他準(zhǔn)備撲球門(mén)的右邊，梅西這一腳打門(mén)的成功率在80%左右，果然，球進(jìn)了?。?！”

數(shù)據(jù)分析之于足球產(chǎn)業(yè)

大數(shù)據(jù)悄然改變著每一個(gè)行業(yè)，足球也不例外。對(duì)于足球數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大家首先想到的，一定是博彩。對(duì)于博彩公司而言，一份真實(shí)完整的歷史數(shù)據(jù)報(bào)告，能為精算師們計(jì)算初始賠率提供數(shù)據(jù)支持。而源源不斷及時(shí)輸入比賽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，則會(huì)幫助博彩公司及時(shí)調(diào)整實(shí)時(shí)賠率，以獲取更大的收益。值得注意的是，博彩公司初始賠率雖然是基于球隊(duì)數(shù)據(jù)，但起著決定性因素的，其實(shí)是市場(chǎng)期望，這也是足球數(shù)據(jù)行業(yè)值得關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。

前不久剛剛進(jìn)行的2017世俱杯半決賽中，皇家馬德里客場(chǎng)迎戰(zhàn)阿布扎比半島，這場(chǎng)比賽最引人注目的并非兩隊(duì)之間的對(duì)決，而是阿里云團(tuán)隊(duì)用人工智能技術(shù)對(duì)比賽進(jìn)行了解說(shuō)。AI不僅正確識(shí)別了球隊(duì)、球員，還識(shí)別出了球員的傳球、射門(mén)等動(dòng)作。

解說(shuō)員在緊張的比賽之中難免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，但人工智能背后強(qiáng)大的數(shù)據(jù)則有效地避免了這個(gè)問(wèn)題。一場(chǎng)看似簡(jiǎn)單的解說(shuō)，實(shí)際運(yùn)用了多路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積模型對(duì)球及球員定位，加上高效的跟蹤算法，就實(shí)現(xiàn)了對(duì)球員和球的實(shí)時(shí)跟蹤。同時(shí)，人工智能提前學(xué)習(xí)球衣號(hào)碼，提取球員人臉特征，再對(duì)比錄入的球員信息，即可完成球員的身份識(shí)別。此外，對(duì)球門(mén)、邊界線等球場(chǎng)基礎(chǔ)信息的識(shí)別，也可以讓該機(jī)器對(duì)球場(chǎng)形成更加全面的感知。由此可見(jiàn)，未來(lái)人工智能在足球領(lǐng)域的一大應(yīng)用可能是呈現(xiàn)更多形式、更精準(zhǔn)的賽事轉(zhuǎn)播。

回歸到足球本身，如何幫助球隊(duì)取得勝利，如何用最低的溢價(jià)簽到最合適的球員，或許是足球數(shù)據(jù)最具意義的應(yīng)用。眾所周知，每支球隊(duì)都有各自賴以成名的球隊(duì)風(fēng)格，比如巴薩的Tiki-Taka戰(zhàn)術(shù)以傳控為主，而死敵皇馬強(qiáng)調(diào)速度致勝。每種球風(fēng)各有特色，相生相克。又比如西甲中下游球隊(duì)塞爾塔和英超中下游球隊(duì)水晶宮，雖然在聯(lián)賽中戰(zhàn)績(jī)不佳，但卻是名副其實(shí)的強(qiáng)隊(duì)收割機(jī)，這些隱藏在表面數(shù)據(jù)之下的特殊規(guī)律則可以交由足球大數(shù)據(jù)去探索。

可能有人會(huì)說(shuō)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)讓足球失去了原有的魅力，甚至擔(dān)心有一天人工智能機(jī)器人會(huì)打敗人類(lèi)足球，但其實(shí)數(shù)據(jù)只是讓大家更理性的參與足球活動(dòng)，甚至從中受益。足球永遠(yuǎn)是那個(gè)充滿不確定性的運(yùn)動(dòng)，因?yàn)?，足球是圓的。

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