做運營的同學(xué)都知道，所有的宣傳動作最終目的都是為了轉(zhuǎn)化率，如何精準有效的通過用戶行為來分析宣傳動作是否達到預(yù)期呢？在這里小編為大家分享兩個數(shù)據(jù)模型幫大家快速解決上述煩惱。

一、熱圖分析模型

熱圖分析分很多種，我們這里主要闡述針對網(wǎng)站頁面點擊分析的熱圖分析。

頁面點擊分析主要應(yīng)用于用戶行為分析領(lǐng)域，分析用戶在網(wǎng)站顯示頁面（比如官網(wǎng)首頁）的點擊行為、瀏覽次數(shù)、瀏覽時長等，以及頁面區(qū)域中不同元素的點擊情況，包括首頁各元素點擊率、元素聚焦度、頁面瀏覽次數(shù)和人數(shù)以及頁面內(nèi)各個可點擊元素的百分比等等，以這些"要素"為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行圖形表示。

通過聚合用戶行為，熱圖可以讓人一目了然地了解人們?nèi)绾闻c網(wǎng)站頁面進行交互，這有助于識別用戶行為趨勢并優(yōu)化進一步流程。

為了讓用戶在訪問中停留下來并進行下一步你期望用戶進行的下一個行為，如用戶是否點擊了我們希望互動的內(nèi)容？有沒有重要按鈕或元素被大量點擊，卻被放到了不起眼的地方？用戶感興趣的內(nèi)容是否和我們預(yù)想的一樣等等問題，熱圖提供了一種清晰直觀的方式來幫助解答這些問題。

二、行為事件分析模型

行為事件分析模型也是一個針對用戶行為的分析模型。用戶在產(chǎn)品上的行為我們定義為事件，它是用戶行為的一個專業(yè)描述，用戶在產(chǎn)品上的所有獲得的程序反饋都可以抽象為對事件進行采集。通過研究與事件發(fā)生關(guān)聯(lián)的所有因素，如用戶注冊、瀏覽產(chǎn)品詳情頁、成功投資、提現(xiàn)等，來挖掘用戶行為事件背后的原因、交互影響等。

行為事件分析模型具有強大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡單，已被廣泛應(yīng)用。行為事件分析模型一般經(jīng)過事件定義與選擇、下鉆分析、解釋與結(jié)論等環(huán)節(jié)。

在日常工作中，運營、市場、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師根據(jù)工作情況的不同而關(guān)注不同的事件指標。如最近三個月來自哪個渠道的用戶注冊量最高？變化趨勢如何？各時段的人均充值金額是分別多少？上周來自北京發(fā)生過購買行為的獨立用戶數(shù)，按照年齡段的分布情況？每天的獨立session數(shù)是多少？諸如此類的指標查看的過程中，行為事件分析起到重要作用。