10月21日，深信服太衍大數(shù)據(jù)智能平臺迎來正式發(fā)布。發(fā)布會上，我們解答了大家對深信服大數(shù)據(jù)最關(guān)心的六個問題。六問六答，帶你讀懂深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺。

一問：深信服為什么要做大數(shù)據(jù)？

總結(jié)起來便是，數(shù)據(jù)成為用戶核心資產(chǎn)，多年實戰(zhàn)積累已經(jīng)讓深信服大數(shù)據(jù)具備足夠的實力為用戶提供服務。

目前數(shù)據(jù)已經(jīng)成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素之一，用戶需要發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價值。而面對龐大的數(shù)據(jù)增量，當下用戶普遍存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)查詢慢、數(shù)據(jù)不可視等問題。

實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須從數(shù)據(jù)著手，深信服早在6年前便進行戰(zhàn)略儲備。從2015年的威脅情報云腦到2019年安全運營服務平臺都使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。在近兩年大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始在教育、煤炭、政府等業(yè)務場景落地案例，可以說目前深信服已經(jīng)具備足夠的實力進行大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布。

發(fā)布的背后自然也有硬實力的支撐。深信服大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊已具備豐富的人才儲備，并設有深圳、長沙等研發(fā)中心，并已經(jīng)斬獲100多項大數(shù)據(jù)發(fā)明專利。

二問：面向用戶與合作伙伴，深信服大數(shù)據(jù)有什么亮點?

1、為ISV而生，助力ISV數(shù)據(jù)業(yè)務轉(zhuǎn)型

對深信服內(nèi)部來看，不同于傳統(tǒng)的硬件集成交付模式，通過軟件與ISV軟件融合后的聯(lián)合創(chuàng)新，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，助力ISV架構(gòu)和系統(tǒng)升級，讓ISV更快速、更高效地開展應用創(chuàng)新。

對市場外部來看，深信服首創(chuàng)了ISV共贏共生的生態(tài)模式，并已經(jīng)完成商業(yè)模式的閉環(huán)， ISV生態(tài)初見成效、聯(lián)合方案落地簽約、以及未來打造ISV生態(tài)合作的第一大數(shù)據(jù)品牌。

2、助力合作伙伴持續(xù)為用戶帶來價值

全新的數(shù)據(jù)平臺以及全新的數(shù)據(jù)服務模式，助力合作伙伴進入用戶業(yè)務和數(shù)據(jù)領域，增強用戶粘性。面向中小型合作伙伴打造更有力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型品牌，面向大型合作伙伴增強方案競爭力，有力拓展新的市場。

3、為用戶提供一站式深度融合大數(shù)據(jù)解決方案

由深信服為用戶提供省心、高效、易用的大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)博士與算法專家團隊提供數(shù)據(jù)服務，由ISV為用戶提供應用層面的專家服務，這樣一來就可以在用戶端實現(xiàn)一站式交付，而非臨時拼湊廠家去給出解決方案，為用戶提供更好的服務體驗。

三問：深信服大數(shù)據(jù)業(yè)務具體做什么？是什么形式的產(chǎn)品？

深信服太衍大數(shù)據(jù)主要提供的產(chǎn)品及服務如下：一套簡單高效、所畫即所得的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具、一套穩(wěn)定高性能的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺以及專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)服務。

深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺還提供豐富的交付模式，包括軟硬一體的大數(shù)據(jù)一體機交付方式、純軟件的交付方式以及云化、容器化的交付方式。此外還與深信服超融合合力為用戶提供云數(shù)一體的解決方案以及大數(shù)據(jù)存算分離方案。

四問：深信服大數(shù)據(jù)底層和Hadoop的關(guān)系是怎樣的？

用戶對于數(shù)據(jù)分析往往需要分析與計算需求相結(jié)合。其中包括大批量分析的離線計算、一條條數(shù)據(jù)進入平臺時的實時計算，以及用戶對數(shù)據(jù)交互式的即席分析。深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺定位于提供算力和存儲能力，全面支持這些分析訴求。

傳統(tǒng)的Hadoop技術(shù)過去重點是在離線分析方向發(fā)展。深信服太衍大數(shù)據(jù)則是取其之長，在離線計算部分沿用了Hadoop技術(shù)，并對性能和穩(wěn)定性進行大幅度優(yōu)化。

在實時計算部分，太衍大數(shù)據(jù)自研了CEP復雜事件處理規(guī)則機制，滿足合作伙伴對實時數(shù)據(jù)處理的不斷增長的語義訴求。

而在交互式分析部分，深信服自研了Dipper高性能融合數(shù)倉引擎，使用戶能夠在亞秒、甚至是毫秒級別以內(nèi)，獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析計算結(jié)果。

五問：深信服太衍大數(shù)據(jù)有什么特色功能？

1、AI增強的高性能融合數(shù)倉Dipper

在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺中，各個組件有不同的特點，為了滿足查詢訴求，使用者不得不學習和部署多套平臺。Dipper則融合了不同組件的能力，同一個數(shù)據(jù)倉庫中為用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)入口。Dipper的底層還實現(xiàn)了AI增強，當用戶對常用數(shù)據(jù)進行聚合分析或者明細查詢時，在秒級即可得到響應。

2、所畫即所得的數(shù)據(jù)開發(fā)和探索

大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)十分復雜，合作伙伴和用戶更多地希望能夠?qū)①Y源投入到數(shù)據(jù)分析的業(yè)務開發(fā)中，而不是學習底層技術(shù)。深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺為復雜的計算模式提供了所畫即所得的開發(fā)平臺，讓大數(shù)據(jù)開發(fā)更加直觀易操作。在這一可視化的開發(fā)模式下，單個模型的建模周期從天級別縮短到小時級別。

3、一站式的可視化數(shù)據(jù)管理

通過深信服太衍大數(shù)據(jù)智能平臺，用戶可以構(gòu)建數(shù)據(jù)標準、探查數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理元數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)指標、以及對外部提供數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)平臺內(nèi)部、底層組件之間的互通互聯(lián)，幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化管理。

六問：深信服大數(shù)據(jù)可以應用到哪些場景？

在數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的今天，深信服太衍大數(shù)據(jù)智能平臺可以協(xié)助用戶高效匯聚來自物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)、來自IT設備的日志數(shù)據(jù)以及來自數(shù)據(jù)庫的業(yè)務數(shù)據(jù)。通過這些不同類型數(shù)據(jù)的融合，深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺支持生產(chǎn)優(yōu)化、經(jīng)營決策、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、運維檢測四大關(guān)鍵場景。

在生產(chǎn)優(yōu)化場景下，如某能源集團用戶，對發(fā)電設備的幾十萬個傳感器做實時的分析，在數(shù)據(jù)落地之前計算能量可利用率、應發(fā)電、限電量等關(guān)鍵指標，實現(xiàn)了實時的發(fā)電效能分析，大幅度地優(yōu)化了生產(chǎn)效率。

在經(jīng)營決策場景下，某交通集團用戶將傳感器數(shù)據(jù)和業(yè)務庫數(shù)據(jù)進行碰撞，對行車間隔、旅行速度、折返率等關(guān)鍵指標進行分析，將調(diào)度決策從分鐘級縮短至秒級的實時決策。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、和運維與檢測場景下，某央企集團用戶以深信服太衍大數(shù)據(jù)平臺為基礎，實時抽取幾十個業(yè)務庫的數(shù)據(jù)更新，并將幾百個安全、網(wǎng)絡設備的數(shù)據(jù)實時采集到平臺中，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，不僅實現(xiàn)了集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視、跨部門的數(shù)據(jù)共享，而且還支撐日常幾百并發(fā)的交互式訪問。

成千上萬次的技術(shù)打磨，淬煉的是無所畏懼的技術(shù)實力，夜以繼日的需求迭代，是信服人對于產(chǎn)品初心的恪守。六年來，那些腳踏實地的過往已成為值得信賴的烙?。?/p>

揚帆起航之日，深信服太衍大數(shù)據(jù)已整裝待發(fā)！