一前言

數據分析一般需要掌握Excel、SQL，再強大的需要掌握python等。目前市面上的數據BI工具，就是用來優(yōu)化復雜的數據分析過程，解放相關人員的生產力的，不再為了一個需求而漫長等待和重復多次溝通，從而讓人員可以更多的關注業(yè)務。

在大數據之前，BI分析工具就已經存在很久了，簡單把大數據等同于BI，明顯是不恰當的。但兩者又是緊密關聯(lián)的，相輔相成的。BI分析工具是用來達成業(yè)務管理的，沒有BI，大數據就沒有了價值轉化的工具，就無法

把數據的價值呈現(xiàn)給用戶，也就無法有效地支撐企業(yè)經營管理決策；大數據則是基礎，沒有大數據，BI就失去了存在的基礎，沒有辦法快速、實時、高效地處理數據，支撐應用。

雖說BI是好東西，但是如何選擇一款合適自己的數據BI分析工具，這個卻讓很多人犯了難。

目前國內在bi商業(yè)智能排第一的帆軟公司產品。

二數據處理

操作容錯：FineBI提供增加、修改、刪除歷史操作的功能，最大限度地容錯。

路徑清晰：清楚記錄每一個操作，方便用戶還原分析思考過程。

即時反饋：每一步都提供數據實時預覽，減少分析過程的不確定性。

路徑打通：在數據準備階段可以直接進行儀表板的創(chuàng)建，不打斷用戶連貫的思維過程。

三數據分析能力

至今沒有一款BI在使用過程中是不宕機的，這不現(xiàn)實，但是宕機的次數和數據展現(xiàn)的速度確實可以反映BI工具的好壞。

FineBI具有spider引擎，對于大數據量的分析可以很快速地響應，支持本地模式和直連模式。其實上過BI的企業(yè)都應該知道，大數據BI分析工具最重要的就是穩(wěn)定性，沒有穩(wěn)定性，一切都是白搭。

OLAP多維分析方面，F(xiàn)ineBI做得比較全面，鉆取、聯(lián)動、旋轉、切片、跳轉都可以進行快速設置，功能非常強大。

同時計算分析能力方面，例如用戶想做類似同期環(huán)期、同比環(huán)比的快速計算，無法直接得出結果，需要用戶書寫一些函數才能計算出相關結果。

而FineBI為用戶直接提供了快速計算的功能，包括求同期/環(huán)期、同比/環(huán)比、排名、累計值、所有值、百分比計算等等。

四總結

BI數據分析軟件可以流程化大量的數據處理過程，大大提高了帆軟數據分析的效率。有了這個帆軟bi數據分析軟件，可以節(jié)省業(yè)務和分析師的數據處理過程；如果技術支持好，數據可以實時分析。比如這里剛做了一個頁面上線，分析系統(tǒng)上馬上就能看到最新的訪問數據。從國內bi市場占有率來看和性價比考量，帆軟finebi當之無愧。