金融數(shù)據(jù)分析用哪些分析軟件Python,R還是SQL?
原標(biāo)題:金融數(shù)據(jù)分析用哪些分析軟件Python,R還是SQL?
首先,你想學(xué)習(xí)如何進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析,SQL是一定要學(xué)的。SQL不是編程語(yǔ)言是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言,掌握SQL是做數(shù)據(jù)分析應(yīng)該具備的最基本能力。
其次,Python和R語(yǔ)言的話建議先學(xué)習(xí)Python,后續(xù)如果想深入并且偏向于數(shù)理統(tǒng)計(jì)這一塊專業(yè)性的話再學(xué)習(xí)R。
此外,除了基本必備的技能和編程語(yǔ)言外,還可以學(xué)習(xí)了解一些商用的數(shù)據(jù)分析軟件,尤其是再金融行業(yè)沉淀較深擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析軟件。比如思邁特軟件的Smartbi,是一站式BI大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn);滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求,如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。
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Smartbi覆蓋客戶行業(yè)側(cè)重銀行等金融領(lǐng)域,從早期一直扎根銀行,經(jīng)過(guò)多年歷練,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,功能實(shí)力雄厚,在中國(guó)BI金融領(lǐng)域占有率絕對(duì)領(lǐng)先同行。2021世界500強(qiáng)中的國(guó)內(nèi)銀行,80%選擇Smartbi;全球財(cái)富銀行500強(qiáng)有11家國(guó)內(nèi)銀行,其中8家使用Smartbi;國(guó)內(nèi)排名前10的保險(xiǎn)公司,已有6家使用Smartbi;國(guó)內(nèi)排名前10的證券公司,已覆蓋5家,此外Smartbi產(chǎn)品在1000多個(gè)大型金融客戶項(xiàng)目中錘煉過(guò),能完全滿足金融用戶高性能、高穩(wěn)定性、高安全性的要求。
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銀行統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶平臺(tái)
通過(guò)統(tǒng)一流量入口、統(tǒng)一權(quán)限管控、統(tǒng)一服務(wù)運(yùn)營(yíng)、為行內(nèi)數(shù)據(jù)用戶構(gòu)建快捷精準(zhǔn)、靈活開(kāi)放的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶旨在通過(guò)項(xiàng)目建設(shè),在全行范圍內(nèi)推廣數(shù)字化分析、數(shù)字化營(yíng)銷和數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)控制;讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析走進(jìn)全行員工和管理者工作中,激發(fā)各層級(jí)人員對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知、挖掘和運(yùn)用。
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自助分析平臺(tái)
打破“業(yè)務(wù)提需求,IT做需求”傳統(tǒng)模式,解決以往數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求變更頻繁、IT部門需求過(guò)多、IT與業(yè)務(wù)交互流程長(zhǎng)、實(shí)施周期長(zhǎng)、維護(hù)成本高等行業(yè)問(wèn)題,降低業(yè)務(wù)用戶分析數(shù)據(jù)的門檻,滿足不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,讓業(yè)務(wù)用戶也可以靈活使用數(shù)據(jù)。
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資管應(yīng)用分析平臺(tái)
將資管各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù),采集接入到數(shù)據(jù)中心,建設(shè)良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和匯總,為資管經(jīng)營(yíng)管理、營(yíng)銷風(fēng)控等業(yè)務(wù)的高效管理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐
還一直在積累增加。
保險(xiǎn)AI平臺(tái)
客戶內(nèi)部APP中集成了NLA技術(shù),高層領(lǐng)導(dǎo)不需要記住指標(biāo)、報(bào)表的情況,只需要每天通過(guò)手機(jī)以對(duì)話方式詢問(wèn)想看的數(shù)據(jù),就能快速準(zhǔn)確地掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。
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后面我們還會(huì)針對(duì)解決方案做行業(yè)方案的運(yùn)營(yíng),幫助用戶解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。返回搜狐,查看更多
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