有時候我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)和工具并不是核心要素，基于客戶需求體驗的產(chǎn)品設(shè)計和專業(yè)工程實施能力才是關(guān)鍵。大部分優(yōu)秀的數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品，也是勝在對數(shù)據(jù)的理解和治理的方法論上，賦以相應(yīng)的工具，讓能力加特。

機器學習、人工智能(AI) 和其他類似過程在收集和理解不同數(shù)據(jù)集方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)分析在過去幾年中一直是一個非常流行的術(shù)語，并且將繼續(xù)如此。2022 年新的和最好的數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)將徹底改變我們看待數(shù)據(jù)收集和分析的方式。

基本上，數(shù)據(jù)分析工具是分析數(shù)據(jù)的程序和計算機軟件。這些工具在全球范圍內(nèi)被公司廣泛使用，以幫助制定營銷和銷售策略，公司根據(jù)可用的一些最佳數(shù)據(jù)分析工具的分析做出決策。然而，這并不是數(shù)據(jù)分析工具可以提供的唯一幫助。它們還可用于增強客戶體驗。數(shù)據(jù)分析工具的幫助程度取決于它的設(shè)計好壞以及它所提供的功能。

基于 Apache Hudi 的 Onehouse

https://www.onehouse.ai

近日，開源大數(shù)據(jù)項目 Apache Hudi 創(chuàng)始人 Vinoth Chandar 發(fā)文官宣基于 Hudi 構(gòu)建的商業(yè)公司和產(chǎn)品 Onehouse，其已經(jīng)獲得 Greylock Ventures 和 Addition 的 800 萬美元種子輪投資。

Onehouse 想要成為企業(yè)構(gòu)建湖倉一體（Lakehouse）的云原生托管基礎(chǔ)，可自動攝取、管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)以加快處理速度。Onehouse 并不是一個新的查詢引擎；它是一個自我管理的數(shù)據(jù)層，可與任何流行的查詢引擎或數(shù)據(jù) / 表格式及供應(yīng)商無縫互操作，因此企業(yè)可以選擇最適合自身需求的組合。通過將突破性技術(shù)與全面托管且易于使用的服務(wù)相結(jié)合，企業(yè)可以在幾分鐘而不是幾個月內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，節(jié)約大量成本，并仍然擁有開放格式的數(shù)據(jù)。Onehouse 旨在成為企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的基石，作為所有數(shù)據(jù)的歸宿。

Onehouse 的愿景是讓云數(shù)據(jù)倉庫的可用性與數(shù)據(jù)湖的規(guī)模相得益彰。

持續(xù)數(shù)據(jù)交付：將老式批處理替換為托管攝取和增量流式處理，以始終保持所有數(shù)據(jù)處于最新狀態(tài)。自動化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：使用經(jīng)過行業(yè)驗證的 Lakehouse 技術(shù)自動化繁瑣的數(shù)據(jù)工作，包括集群、緩存、小文件壓縮、目錄同步和擴展表元數(shù)據(jù)。真正開放和可互操作：開放表格格式是不夠的。我們通過數(shù)據(jù)服務(wù)提供真正的開放性，確保您的基礎(chǔ)設(shè)施不依賴于任何一家供應(yīng)商。BI 和 AI 大規(guī)模節(jié)省開支：從面向未來的架構(gòu)開始，隨著您從分析向 AI 的發(fā)展而擴展。數(shù)量級的性能提升導致大量成本節(jié)約。

Tableau：用于數(shù)據(jù)分析的工具

https://www.tableau.com/

Tableau 是頂級數(shù)據(jù)分析工具之一，為想要了解有關(guān)該產(chǎn)品的人提供免費試用。Tableau 提供來自世界各地的數(shù)據(jù)，它還以交互式格式解析數(shù)據(jù)。

主要特點

Tableau 的一個關(guān)鍵特性是它提供了一個有助于產(chǎn)生洞察的分析引擎。該引擎使人們能夠在數(shù)據(jù)集上構(gòu)建報告、儀表板和儀表板。然后它將提供有關(guān)數(shù)據(jù)圖形表示的信息。

該工具有一個開放的 API，可以對 Web 應(yīng)用程序進行交互式分析。它還具有安全控制、拖放功能、點擊界面、數(shù)據(jù)庫連接和提取向?qū)У裙δ堋?

優(yōu)點：使用 Tableau 作為數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)點在于，它就像觸手可及的分析師。您可以制作多個報告，并且很容易與項目中的其他人互動。

缺點：Tableau 的缺點之一是它可能非常耗時。用戶必須具備大量知識才能使用該軟件，如果您還沒有該軟件，這可能需要額外的時間。

Apache Spark：用于數(shù)據(jù)分析的最佳數(shù)據(jù)分析工具

https://spark.apache.org/

Apache Spark是用于數(shù)據(jù)分析的最佳數(shù)據(jù)分析工具之一，用于創(chuàng)建快速的集群計算引擎，以創(chuàng)建并行執(zhí)行操作的能力。如果沒有 Apache Spark，很難在不花費太多時間的情況下運行數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序。

Apache Spark 的一個奇妙特性是它可以小批量處理數(shù)據(jù)或一次性處理數(shù)據(jù)。這是 Apache Spark 非常適合迭代處理的原因之一。

為了讓事情變得更簡單，Apache Spark 指導數(shù)據(jù)科學家在開發(fā)應(yīng)用程序時應(yīng)該使用哪些配置。

優(yōu)點：Apache Spark 的優(yōu)點是它支持大規(guī)模計算和對流數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)。Apache Spark 以編程庫的形式提供接口，這意味著用戶可以使用 Java、Scala 或 Python 編寫在 30 個節(jié)點的集群上執(zhí)行的程序。

缺點：Apache Spark 最大的缺點是它需要配置才能在您的機器上運行。設(shè)置計算節(jié)點并不容易，如果你沒有正確設(shè)置，你真的會搞砸。

Qlik - 高級數(shù)據(jù)分析工具

https://www.qlik.com/us/

Qlik 是一種企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，可幫助處理數(shù)字。Qlik 的平臺使分析師可以輕松探索各種形式的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像，甚至社交媒體帖子。

Qlik 承諾通過分析客戶旅程幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機會、獲得競爭優(yōu)勢并創(chuàng)造可持續(xù)增長。創(chuàng)造強大客戶體驗的潛力使 Qlik 成為企業(yè)主如此強大的工具。

主要特點

Qlik 擁有一系列強大的數(shù)據(jù)連接器，使客戶可以輕松地從任何地方導入他們的數(shù)據(jù)。它能夠在幾分鐘內(nèi)生成 100 多個預(yù)構(gòu)建的交互式儀表板。

此外，它為開發(fā)人員和發(fā)布者提供了訪問在線生態(tài)系統(tǒng)和市場的權(quán)限，以發(fā)布和銷售洞察驅(qū)動的應(yīng)用程序。

優(yōu)點：Qlik 利用基于應(yīng)用程序的系統(tǒng)來組織和壓縮您的所有數(shù)據(jù)。此外，它還允許您使用圖表和圖形分析數(shù)據(jù)并一目了然地查看您的見解，并讓您能夠相互測試不同的理論，只評估相關(guān)的內(nèi)容。

缺點：Qlik 旨在供精通數(shù)學和統(tǒng)計學的人使用。如果沒有任何數(shù)學或統(tǒng)計背景知識，使用起來并不容易。

SAS：用于數(shù)據(jù)分析的分析工具

https://www.sas.com

SAS是一種用于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘的分析程序。它尤其有助于組織了解客戶的需求。公司的成功取決于了解客戶群的需求，而 SAS 提供了這些信息。

主要特點

SAS 的主要功能包括訪問大約 120 種工具和應(yīng)用程序，在 SAS 內(nèi)存處理引擎的幫助下分析大數(shù)據(jù)，以及使用 SAS 可視化數(shù)據(jù)分析 (SAS ViDA) 探索和可視化整個企業(yè)的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：您可以將 SAS 用于各種分析，包括統(tǒng)計分析、財務(wù)分析、預(yù)測、調(diào)查等。您還可以使用 SAS 創(chuàng)建根據(jù)您的需要定制的圖形、表格或圖表。此外，您可以使用這個流行的軟件包以多種不同的方式對數(shù)據(jù)進行切片和切塊——這意味著您將快速輕松地獲得所需的所有答案。

缺點：這是一個使用起來很復雜的程序，而且可能很昂貴。然而，你用它做的越多，它就越值得。在 SAS 上創(chuàng)建強大的儀表板和分析需要時間。你真的需要知道你在做什么，否則你會花很多錢卻很少效用。

Sisense：最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一

https://www.sisense.com/

Sisense 是最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一，沒有它，數(shù)據(jù)分析工具列表是不完整的。它是一個商業(yè)智能平臺，這意味著它可以通過分析數(shù)據(jù)來幫助組織做出更好的決策。該工具提供自助式分析，使組織中的任何人都可以輕松使用，無論技術(shù)知識或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗如何?？梢暬δ芤埠艹錾?，有助于快速理解復雜的數(shù)據(jù)集。

主要特點

Sisense 的一個關(guān)鍵特性是它有助于數(shù)據(jù)的可視化。該軟件通過使用易于理解的獨特圖形轉(zhuǎn)換來識別模式、見解和異常。

Sisense 還擁有大量用于探索數(shù)據(jù)的高級建模、預(yù)測、預(yù)測分析和機器學習工具。該軟件的一個特點是它能夠?qū)崟r提供匯總結(jié)果。

優(yōu)點：該軟件是用戶友好的，并具有用于快速分析的大數(shù)據(jù)處理引擎。此外，您可以深入了解視覺效果以找到所需的一切，從關(guān)系到異常值，還可以讓您深入了解預(yù)建的記分卡和儀表板。

缺點：Sisense 作為數(shù)據(jù)分析工具的一個缺點是它可能難以定制。這使某些人難以對其業(yè)務(wù)實施更改。

Microsoft Power BI：最好的數(shù)據(jù)分析工具之一

https://powerbi.microsoft.com/en-gb/

作為最好的數(shù)據(jù)分析工具之一，Microsoft Power BI非常易于學習和使用。此外，Microsoft Power BI 支持多種語言和方言，例如英語、法語、德語和西班牙語。這使其非常適合在歐洲或拉丁美洲等地區(qū)開展業(yè)務(wù)的跨國企業(yè)。

主要特點

就功能而言，Microsoft Power BI 擁有非常友好的用戶界面。儀表板設(shè)計特別令人印象深刻，因此消費者可以在一個地方輕松訪問他們的所有數(shù)據(jù)源。通過使用 Azure Data Lake Analytics 工具，企業(yè)所有者可以比以往任何時候都更好地控制他們的數(shù)據(jù)處理能力，因為它提供了直接支持。

優(yōu)點：該工具的主要優(yōu)點之一是它對用戶的可訪問性，因為您可以使用各種類型的數(shù)據(jù)創(chuàng)建可視化。另一個優(yōu)點是 Microsoft Power BI 可以在 Internet 上或在計算機上使用，以您更方便的方式使用。

缺點：Microsoft Power BI 的一個缺點是它可能很昂貴。根據(jù)您選擇的計劃，每月的費用可能會很高。另一個缺點是很難學習如何使用它。界面并不總是直觀的，并且有許多功能可能難以弄清楚。

Talend：數(shù)據(jù)分析工具

https://www.talend.com/

Talend是比較重要的數(shù)據(jù)分析工具之一。它是允許 大數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換和加載的軟件。數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析師和開發(fā)人員使用此工具連接不同的數(shù)據(jù)庫。與數(shù)據(jù)分析中使用的所有其他工具一樣，Talend 的主要目標是通過以開源解決方案的形式提供企業(yè)處理能力，為您的項目快速生成結(jié)果。

主要特點

Talend 提供用于數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的軟件。該軟件環(huán)境由幾個不同的軟件組成。第一個組件是企業(yè)中心，它支持工作流自動化或編排。此環(huán)境還包括 Marketplace，這是一個用于第三方應(yīng)用程序的應(yīng)用商店，可用于自定義您的 Talend 體驗。第三個組件是客戶端界面，它允許您與其他數(shù)據(jù)源集成，因此它們可以無縫地相互集成。

優(yōu)點：Talend 是一款出色的數(shù)據(jù)集成軟件，可以幫助您從數(shù)據(jù)庫中導入和導出數(shù)據(jù)。它是一個開源代碼，并提供免費試用。

缺點：除了 30 天免費試用之外，您需要花錢才能使用 Talend。一些分析師還認為，Talend 作為一種數(shù)據(jù)分析工具，沒有自己的點擊式界面。

Excel：開源、免費的電子表格應(yīng)用程序

Excel

Excel是一個開源、免費的電子表格應(yīng)用程序，在商業(yè)世界中非常流行。Excel 中的數(shù)據(jù)分析過程從擁有大量數(shù)據(jù)開始，其中包括指標和屬性。從那里，業(yè)務(wù)分析師將通過對數(shù)據(jù)運行統(tǒng)計來創(chuàng)建一個聚合表。然后，他們將能夠證明各個變量與他們試圖預(yù)測或解釋的輸出指標的相關(guān)性如何。此外，他們將能夠根據(jù)屬性和產(chǎn)出之間的相關(guān)性，找到哪些領(lǐng)域需要更多的研究和開發(fā)。

主要特點

Excel 最重要的特點是其易于使用、速度快、成本低。它提供了一些自動化功能來幫助數(shù)據(jù)分析和可視化。它還加載了排序和過濾器以及數(shù)據(jù)透視表等工具，可幫助您更有效地處理數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：Excel 一直是最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一。Excel 非常靈活，它允許用戶以多種不同的方式分析數(shù)據(jù)。該軟件非常適合計算、圖表和其他數(shù)據(jù)表示。

缺點：Excel 的缺點是人們在沒有使用它的經(jīng)驗時很難編輯它。它對可以有多少行和列有限制，這可能會導致工作簿中的數(shù)據(jù)丟失。

總結(jié)

在未來，用于數(shù)據(jù)全生命周期管理的大數(shù)據(jù)的工具將更加個性化。因為公司正越來越多地使用人工智能來收集關(guān)于用戶和他們的在線行為的信息。

他們有整個團隊致力于了解如何從客戶數(shù)據(jù)中獲得最大價值。在這場競賽中，大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)分析工具比其他任何東西都更強大，更有決定性。

更棒的是，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)只會越來越有價值，所以你每天都會得到越來越多的信息，而這些工具也會不斷地發(fā)展。

http://www.tanmer.com/datale

探碼科技一直致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件技術(shù)構(gòu)建，在數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用等方面都有相關(guān)的技術(shù)沉淀。有時候我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)和工具并不是核心要素，基于客戶需求體驗的產(chǎn)品設(shè)計和專業(yè)工程實施能力才是關(guān)鍵。