內(nèi)容提要：球探對于很多人來說是一個略顯神秘的群體，他們對一個球隊的建設(shè)和發(fā)展至關(guān)重要。為了提高球探的工作效率，英超伯恩利足球俱樂部最近啟用了 AI 球探。

關(guān)鍵詞：AI 球探 計算機視覺 姿態(tài)識別

最近，中國足球運動員李嗣镕，與荷蘭海牙足球俱樂部簽下職業(yè)合同，這一消息很快登上微博熱搜，但他上熱搜的原因竟是因為：太帥了。

李嗣镕今年 18 歲，是一個“球二代”

父親是前中國國家隊國腳李明

雖然因為帥而火出圈，但李嗣镕實際上是集高顏值與實力于一身。7 歲開始練球，12 歲進入海牙俱樂部青訓(xùn)系統(tǒng)，并被俱樂部 CEO 哈姆迪看好，認(rèn)為他“將來可以去英超賽場闖蕩”。

在眾多年輕球員中，還隱藏著更多李嗣镕這樣的潛力股，他們?nèi)绾尾拍鼙话l(fā)現(xiàn)？這還要從足球圈內(nèi)一個特殊的職業(yè)說起。

獨具慧眼的球探，發(fā)現(xiàn)明日之星

在各大聯(lián)賽足球俱樂部，除了教練、球員以及管理人員外，還有一個職位至關(guān)重要，那就是球探。

球探的職責(zé)，就是在全球各地大大小小的比賽中，發(fā)現(xiàn)天賦過人的年輕球員，并把他們推薦給教練。對于很多天才球員來說，球探無異于發(fā)現(xiàn)千里馬的伯樂。

貝克漢姆：他在 11 歲那年的一場少年隊比賽中，因為搶眼的表現(xiàn)，被曼聯(lián)著名球探馬爾科姆·費吉恩相中，之后很快收到曼聯(lián)的邀請函；

梅西：在 13 歲時被巴塞羅那球探雷克薩奇發(fā)現(xiàn)并簽約；

羅納爾多：在一場小比賽中，被荷蘭球探 Piet de Visser（彼得·維瑟）發(fā)現(xiàn)。

此后，彼得·維瑟又相繼發(fā)現(xiàn)了內(nèi)馬爾、凱文·德布勞內(nèi)等優(yōu)秀球員，因此被很多人奉為業(yè)內(nèi)最偉大的球探。

如今已經(jīng) 80 多歲的彼得，依然在世界各地尋找天才球員

右滑可查看彼得的球探報告

球探的“偵查”工作實際上并不是僅僅觀看比賽那么輕松，發(fā)掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。

他們需要奔走全球各地，認(rèn)真觀察賽場上的每個隊員。而一旦發(fā)現(xiàn)潛力股，就要去進一步了解這位球員的背景，查看大量視頻、報告，記錄其身高、體重、速度、力量、傳球、過人、射門等多項數(shù)據(jù)，全方位地對球員素質(zhì)、能力做出評估。

然后他們會寫球探報告給教練，并約見球員的家人，提出試訓(xùn)邀請。直到最終簽約。所以，這是一份需要體力+腦力的勞動。

長時間的觀賽、 寫報告，常常讓球探們疲憊不堪

不得不說，貝克漢姆、梅西、羅納爾多等球員是幸運的，他們在最好的時候，遇到了自己的“伯樂”。而球探的力量是有限的，也許還有很多“貝克漢姆”，被埋沒在世界的某些角落。

對此， 英超伯恩利足球俱樂部（Burnley FC）與科技公司 AiSCOUT 合作，推出 AI 球探，重新定義足球明星的發(fā)掘方式，讓更多球員有機會被發(fā)現(xiàn)，同時也分擔(dān)了球探的工作壓力。

年輕球員請注意：AI 球探已上崗

1 月中旬，伯恩利足球俱樂部宣布，AiSCOUT 將為伯恩利提供人工智能技術(shù)服務(wù)，輔助球探進行全球性的篩選，并挖掘出有天賦的、14 歲以上的年輕球員。

AiSCOUT 公司總部位于倫敦，是一家基于 AI 的人才挖掘平臺。其開發(fā)的 AI 球探系統(tǒng)，結(jié)合計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等最新 AI 技術(shù)，實現(xiàn)了三項主要成果。

1. 識別動作：精準(zhǔn)檢測身體姿勢和四肢

研究人員使用了來自不同球隊的數(shù)千場比賽記錄，來訓(xùn)練 AI 模型，使系統(tǒng)能夠識別視頻中的每個運動員，并確定他們的姿勢和動作：是在奔跑、步行還是跳躍？傳球給誰？慣用腳是左腳 or 右腳？

用 AI 模型檢測球員肢體和姿態(tài)，再進一步判斷其動作

2.表現(xiàn)分析：跟蹤球員，記錄數(shù)據(jù)

除了觀察比賽中球員的動作之外，負(fù)責(zé)該項目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士，還訓(xùn)練了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來跟蹤單個球員，并將每個球員的活躍程度、傳球、助攻、射門等表現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、整合起來，以得到球員的表現(xiàn)評分。

系統(tǒng)顯示視頻中每個球員的動作協(xié)調(diào)性評分情況

3.鏡頭拼接：獲取全面視野

在分析低級聯(lián)賽或非職業(yè)比賽時，由于舉辦方通常只使用少量的攝像機記錄比賽，因此視野會被限制。

對此，研究人員開發(fā)出自動視圖拼接軟件，即使只有兩臺攝像機，軟件也可以將畫面合成為全視角畫面。

完整的視野，不會錯過任何一名球員的表現(xiàn)

AI 球探的上崗，可以說是利好三方。

對于廣大球員來說，無論身處何方，只需把自己的訓(xùn)練視頻，或者比賽視頻，上傳到 AiSCOUT 的應(yīng)用程序，AiSCOUT系統(tǒng)就會自動分析，生成 360° 的球員表現(xiàn)展示圖，并列出球員在技術(shù)、認(rèn)知和心理素質(zhì)等方面的詳細(xì)數(shù)據(jù)，供球探參考。

軟件會對球員運球、雙腳力量、失誤、速度等

進行專業(yè)分析及評分

對于足球俱樂部來說，AI 球探系統(tǒng)的推出，讓他們不必雇傭大量球探，視線就可觸達全球各地。

對于球探來說，工作量被極大地減少，選拔新球員的效率和準(zhǔn)確性也都將得到提升。

AI 球探日趨成熟，國足考慮一下？

在歐洲各大足球俱樂部，早已形成非常成熟的球探體系，一些超級俱樂部多則雇傭數(shù)百個球探，少則十多個，定期發(fā)送球探報告給俱樂部。

但是這方面的支出也是非常巨大的。伯恩利俱樂部近年來為了節(jié)省成本，放緩了了球員招募步伐，其球員的平均年齡（28.4 歲）在英超聯(lián)賽中排名倒數(shù)第三，比排名第一的曼聯(lián)俱樂部（25.2 歲）大了三歲。

對于伯恩利來說，招攬人才，給球隊注入新鮮血液已經(jīng)刻不容緩，因此才“急中生智”，“聘用”了 AI 球探來幫忙，極大地拓寬了其人才選拔范圍。

國足是否也可以借鑒呢？emmm，要不就先不提了吧，這不是一個球探就能解決的問題。

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