封面新聞?dòng)浾邭W陽宏宇

從AI繪畫云平臺(tái)Stable Diffusion，到最近火爆全網(wǎng)的ChatGPT，AIGC正成為人工智能領(lǐng)域的新近突破口，引發(fā)業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注。一路走來，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制是什么？有哪些的支撐？

“工程化和開源是AI普惠最重要的兩大支撐?！苯?，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、AI科學(xué)家賈揚(yáng)清表示，從1999年的紋理生成，再到2015年前后的神經(jīng)風(fēng)格遷移，再到現(xiàn)在更強(qiáng)語義的AI創(chuàng)作。這些創(chuàng)新背后的推動(dòng)機(jī)制，總結(jié)來說就是AI普惠的兩大支撐：AI工程化和開源。

AI養(yǎng)豬、智能化工廠、智慧高速……數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的加速融合，讓開發(fā)、迭代到應(yīng)用的路徑變得更加簡(jiǎn)單；開源可以讓工作開展更加迅速，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)共贏。在賈揚(yáng)清看來，AI的產(chǎn)業(yè)落地有以下明顯趨勢(shì)：

第一，云原生的AI工程化平臺(tái)。從AI系統(tǒng)管理角度，把AI算法部署到應(yīng)用當(dāng)中，讓專業(yè)人做專業(yè)的事，推動(dòng)利用率、訓(xùn)練效率、服務(wù)成本都變得更高。

第二，大規(guī)模端到端的異構(gòu)計(jì)算體系。在AI框架的上下游，逐漸建設(shè)更加豐富的軟件站：在上層讓算法科學(xué)家做分布式建模，調(diào)動(dòng)異構(gòu)資源進(jìn)行訓(xùn)練，在框架下層通過AI技術(shù)做軟件協(xié)同設(shè)計(jì)和優(yōu)化，最終建立一個(gè)完整的優(yōu)化解決方案。

第三，通過算法的系統(tǒng)組合實(shí)現(xiàn)更加智能的、貼近用戶需求的產(chǎn)品，通過AI中臺(tái)的方式解決需求痛點(diǎn)。

最后，通過算法的開源助力AI在產(chǎn)業(yè)垂直化落地。從代碼開源業(yè)務(wù)拓展到模型開源需求的滿足，以打造平臺(tái)的方式將開發(fā)者和用戶連接起來，迸發(fā)出創(chuàng)新的應(yīng)用。

圍繞這四個(gè)趨勢(shì)，賈揚(yáng)清認(rèn)為，無論從供給角度還是需求角度，都是推動(dòng)AI進(jìn)一步往前走的方向?！叭缃?，很多專家、企業(yè)和開發(fā)者們都在建設(shè)著上層的AI算法，沉淀完整的數(shù)據(jù)AI一體化能力；而在AI底層，如何讓工具變得更加易用、更加普惠，也是行業(yè)應(yīng)該做的事情?！?/p>